大数据是最近这两年一个很热门的话题，很多的人都都在研究大数据如何进行商业应用，数据库营销也是在这样一个环境下提出来的，不过我认为数据库营销被一些人过多的炒作了。然而大多数的人对大数据还是充满了热情，无数的人投身到了这个领域的研究之中。我们在中心学习哲学课的时候老师就讲过：对于新的事物我们应该要有认识其本质，不应该被表面现象所迷惑。

　　如果是要把数据库营销使用到本地的门户网站的话，那就并不是触不可及的理论了，这是有一些现成的规律可以拿来利用的。要是做理论中提及的那种真正的基于大数据下的营销以普通的中小企业实力更本不可能做到，但是基于数据环境下的营销则是可以去做的，在这里需要注意前后两者的区别的联系不要搞混了这两种不同的营销方式。

　　立足于一个小区域的地方性门户网站的数据库营销，必须要有对本地的网友数据的搜集丶过滤丶应用丶分析等手段，通过线上丶线下互动的方式，帮助自身及客户定制营销策略，提升营销层级，做大网站影响力及增量。

　　数据营销对于立足于一个小区域的地方性门户网站O2O的优势非常明显：1. 有助于提升网站运营效率、2. 帮助网站进行用户梳理、3.
提高网站渠道价值、4. 提升网站品牌形象、5. 帮助网站给客户提供营销方案时，提供数据支持。

　　而立足于一个小区域的地方性门户网站针对O2O以及自身平台的数据来源，并不是问题，数年乃至十多年的数据积累，是此类网站的重要资源，但，如何从各种纷繁的数据中，找到自己的数据，并且给予营销方面提供有效支持，是一直困扰大家的问题。

　　立足于一个小区域的地方性门户网站的数据营销，我们要从以下几个方面入手，除了关注概念，更要关注实际的操作细节：(一) 数据搜集：1.
从注册开始，加强用户体验，但对于重要数据要善于搜集、2. 善于发掘行业上游数据丶精准数据，资源互换是常见的手段、3.
发掘自身平台数据优势，以及形成行业链条的数据库贯通、4. 大面积的线上数据采集、5. 线下地推，如活动现场丶客户营销现场、6. 竞争对手的相关数据搜集。(二)
过滤：1. 非本平台的数据，陌生数据进行转化，数据内容要善于多次利用、2. 本地平台数据，通过分类丶组合再分类，发掘不同行业的数据、3.
活动是过滤数据的一种方式，但不仅仅限于活动，网站资讯丶论坛丶专题等等都可以变为数据过滤的重要通路、4. 善用电话回访的方式进行过滤，注意话术技巧。(三)
数据应用：1. 我们提供给客户的服务是基于客户营销需求的整合营销服务、2. 产生的数据，需要与网站的产出考虑，但切忌直接兜售数据、3.
应用方式，根据行业，有不同的组合方式和应用方式，不要单一用、4. 集中爆发式：如团购丶地产看房团、5. 细水长流式：单品牌营销推荐、6.
活动包装法：用活动包装核心数据，提升数据价值、7. 数据的表现：与自身网站产品包的组合丶结果表现以及互动表现、8. 数据应用是网站服务和整合的一部分。(四)
数据分析：1. 行业宏观数据分析、2. 竞争对手与自身市场占有率数据是参照、3. 同行业案例库的数据分析价值巨大。

　　立足于一个小区域的地方性门户网站的大数据营销要结合以上步骤，按照细节，反复实施，达成营销目标，但切忌，数据营销不是万精油，提供符合商业规则的营销策略并执行到位，才是关键。